学习大数据为什么要先学Java?

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  计算机编程语言有很多,目前用的多一点的就是Java,C ++,Python等

目前,大多数研究大数据的人都选择学习Java。那么Java在哪里?为什么在学习大数据之前学习Java?我们今天分析吧。

许多想要学习大数据的零基础学生知道在学习一些大数据课程之前他们应该学习计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础,因为大数据是基于一些常用的高级语言(如Java和.Net)开发的。

hadoop和数据挖掘都需要高级编程语言的基础。因此,如果您想学习大数据开发,您仍然需要至少是一种高级语言。

Java是使用最广泛的Web编程语言之一。

它不仅吸收了C ++语言的各种优点,而且还消除了C ++中难以理解的多重继承和指针的概念。因此,Java语言功能强大且易于使用。

作为静态面向对象编程语言的代表,Java语言很好地实现了面向对象的理论,允许程序员以优雅的方式执行复杂的编程。

Java有许多功能

Java的特点是简单,面向对象,分布式,健壮性,安全性,平台独立性和可移植性,多线程和动态。

Java具有非常高的跨平台能力

Java可以编写桌面应用程序,Web应用程序,分布式系统和嵌入式系统应用程序。与传统的编程语言(如C和C ++)相比,Java可以更容易地使用,与Microsoft平台开发语言(如VB,MFC等)相比,具有跨平台运行的能力。尽管Java没有完全实现第一个编程并在任何地方运行的口号,但与其他早期的编程语言相比,Java仍具有非常高的跨平台能力。我们创建了一个新的大数据学习小组,你可以一起学习,大数据学习交流小组:606859705,有介绍性的学习视频和安装包可以在小组中分享。

Java是一种强类型语言

Java是一种强类型语言,允许扩展在编译时检查潜在的类型不匹配问题。 Java需要显式方法声明,它不支持C样式的隐式声明。这些严格的要求确保编译器可以捕获调用错误,从而导致更可靠的程序。可靠性最重要的增强之一是Java存储模型。

不支持指针以消除覆盖存储和破坏数据的可能性

Java不支持指针,它消除了覆盖存储和破坏数据的可能性。同样,Java的自动“垃圾收集”可防止与动态存储分配和释放相关的存储泄漏和其他有害错误。 Java解释器还执行许多运行时检查,例如验证所有数组和字符串访问都在边界内。

Java异常处理使系统更稳定

出现的信号。使用trycatchfinally语句,程序员可以找到错误处理代码,这简化了错误处理和恢复的任务。

最重要的是,Hadoop和许多其他大数据处理技术使用Java,例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo,以及Java编程。

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